AI
Negara-Negara di Seluruh Dunia Menginvestasikan Miliaran dalam Infrastruktur AI Lokal
Untuk mengamankan masa depan AI mereka, negara-negara membangun infrastruktur komputer mereka sendiri – mengingat dominasi AS dan China.
![](https://images.prismic.io/eulerpool/1c8cd453-1942-4160-9b78-ef634f73d323_-Eulerpool-AlleAktien-Nvidia-China-Plan.jpeg?auto=false)
Di tengah Dominasi AS dan China dalam Bidang Kecerdasan Buatan (AI), Negara-negara di Asia, Timur Tengah, Eropa, dan Amerika Berinvestasi Miliaran untuk Membangun Pusat Data AI Mereka Sendiri. Investasi Ini Menawarkan Sumber Pendapatan Baru yang Berkembang Pesat bagi Perusahaan seperti Nvidia.
Pemerintah meningkatkan anggaran mereka dan menawarkan insentif untuk mendorong perusahaan lokal dan perusahaan multinasional membangun pusat data baru dan merenovasi yang sudah ada dengan chip komputer khusus, sebagian besar dari Nvidia. Tujuannya adalah untuk mengembangkan AI secara lokal dan melatih model bahasa besar dalam bahasa nasional mereka, berdasarkan data warga negara mereka.
Investasi-investasi ini didorong oleh keinginan untuk mandiri secara strategis, karena ketegangan antara AS dan Tiongkok yang berfokus pada teknologi semakin meningkat. Beberapa negara juga ingin melindungi budaya lokal dan keamanan nasional mereka di dunia yang berpusat pada AI, setelah merasa tertinggal dalam revolusi ponsel dan komputasi awan.
Nvidia melaporkan baru-baru ini bahwa inisiatif kecerdasan buatan yang disebut kedaulatan bisa menghasilkan hampir 10 miliar dolar tahun ini, dibandingkan dengan nol tahun sebelumnya. Perusahaan melaporkan pendapatan kuartalan sebesar 26 miliar dolar, di mana hampir setengahnya berasal dari perusahaan komputasi awan besar yang menyewakan akses ke chipset mereka.
Beberapa pemerintah sangat khawatir tentang bagaimana revolusi KI generatif akan mempengaruhi ekonomi mereka," kata Pablo Chavez, mantan manajer kebijakan Google dan Microsoft, yang sekarang bekerja di Center for a New American Security. "Mereka ingin memiliki lebih banyak pengaruh dan kontrol kali ini.
Upaya-upaya ini terbukti menjadi anugerah bagi Nvidia serta perusahaan teknologi AS yang membangun dan mengoperasikan pusat data dan mencari sumber pertumbuhan baru, karena permintaan alat AI di sektor swasta terancam menurun.
Nvidia-CEO Jensen Huang melakukan perjalanan keliling dunia dalam beberapa bulan terakhir untuk mendorong investasi dalam AI dari pemerintah dan perusahaan telekomunikasi serta utilitas yang terkait dengan negara, yang sering kali mengawasi infrastruktur komputasi nasional. Dia bertemu dengan Perdana Menteri India Narendra Modi pada bulan September, diikuti oleh Perdana Menteri Jepang dan Singapura pada bulan Desember serta pejabat di Uni Emirat Arab dan Kanada awal tahun ini. Pada bulan Juni, Huang mengunjungi Taiwan untuk sebuah konferensi komputer.
Here's the translated heading in Indonesian:
„Anda memiliki data Anda sendiri. Oleh karena itu, Anda harus mengambil data ini, memperbaikinya, dan memiliki kecerdasan nasional Anda sendiri. Anda tidak dapat menyerahkannya kepada orang lain,“ kata Huang pada bulan Februari di Dubai.
Di antara investor terbesar dalam AI berdaulat adalah Singapura, yang pusat superkomputernya ditingkatkan dengan chip AI terbaru dari Nvidia, dan di mana perusahaan telekomunikasi milik negara Singtel memperluas kehadiran pusat datanya di Asia Tenggara bekerja sama dengan Nvidia. Negara ini juga mendorong model bahasa besar yang dilatih dalam bahasa-bahasa Asia Tenggara.
Berikut adalah terjemahan heading ke Bahasa Indonesia:
Proyek besar lainnya ada di Kanada, yang bulan lalu mengalokasikan 1,5 miliar dolar sebagai bagian dari strategi komputer nasional untuk startup dan peneliti di negara tersebut, dan di Jepang, yang tahun ini menginvestasikan sekitar 740 juta dolar untuk memperluas daya komputasi nasional AI setelah kunjungan Huang ke negara tersebut.
Inisiatif serupa menyebar di seluruh Eropa, termasuk Prancis dan Italia, di mana perusahaan telekomunikasi membangun superkomputer AI dengan chip Nvidia untuk mengembangkan model bahasa lokal. Presiden Prancis Emmanuel Macron baru-baru ini menyerukan kemitraan publik-swasta untuk membeli lebih banyak unit pemrosesan grafis (GPU) guna meningkatkan pangsa Eropa atas chip yang digunakan di seluruh dunia ini dari 3% saat ini menjadi 20% pada tahun 2030 atau 2035.
Kenya menandatangani kontrak dengan Microsoft dan perusahaan AI yang didukung oleh Uni Emirat Arab G42 bulan lalu untuk membangun pusat data senilai 1 miliar dolar di negara tersebut dan memanfaatkan energi panas bumi negara itu untuk melatih model langsung dalam bahasa Swahili dan Inggris.
„Pemerintah sekarang menginginkan cloud berdaulat untuk infrastruktur kecerdasan buatan mereka dan data sensitif, dan perusahaan teknologi AS sangat ingin membangunnya untuk mereka,” kata Nu Wexler, mantan karyawan komunikasi kebijakan di Google, Meta, dan Twitter, sekarang dikenal sebagai X. “Ini adalah peluang pertumbuhan besar bagi produsen chip dan penyedia cloud, tetapi mereka masih harus melewati ladang ranjau kontrol ekspor dan persaingan politik.”
China juga memainkan peran dalam perlombaan untuk kecerdasan buatan yang mandiri. Negara ini menjual pusat data dan kemampuan AI ke negara-negara Afrika, termasuk Mesir. Namun, chip AI buatan China saat ini tidak sekuat chip buatan AS, yang membuat AS sering menjadi pemasok yang lebih disukai, meskipun ada pembatasan ekspor yang berlaku untuk teknologi yang paling maju.
Bagi Nvidia, kebanggaan nasional pada teknologi komputer yang berdaulat dapat memberikan keseimbangan yang disambut baik, jika permintaan dari kelompok pelanggan intinya dari perusahaan teknologi seperti Microsoft, Amazon, dan Google melambat. Analis mengatakan bahwa pertumbuhan perusahaan melambat dalam beberapa kuartal terakhir, meskipun perkiraan pendapatan tetap positif.
„Angka penjualan kepada raksasa komputasi awan tidak dapat berkelanjutan pada tingkat ini“, kata Angelo Zino, analis di CFRA Research. „Pertanyaannya adalah bagaimana mereka dapat mempertahankan momentum ini. AI berdaulat adalah tuas baru untuk mencapai pendapatan yang lebih tinggi.“